2026-04-23T20:29:31Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/778212025-09-17T19:04:15Zcom_10324_38col_10324_852
Espino Esteban, Adrián
2025-09-17T06:59:14Z
2025-09-17T06:59:14Z
2025
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77821
Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo analizar la influencia de diferentes variables
meteorológicas y factores atmosféricos contaminantes en la modelización de la concentración
de ozono troposférico. Para ello, se emplean modelos estadísticos clásicos como los modelos
de Box-Jenkins (ARIMA) y modelos dinámicos de función de transferencia, utilizando datos
diarios.
El estudio se centra en evaluar la relación entre algunas variables atmosféricas y determinar
su impacto en la explicación y predicción de los niveles de ozono. La comparación entre
modelos se realiza en términos de capacidad predictiva, con el fin de seleccionar el modelo
más adecuado entre los ajustados.
El trabajo se apoya en herramientas estadísticas y de análisis de datos como SAS (de forma
principal), así como R y Python para el tratamiento, modelización y visualización de los
datos.
This Final Degree Project aims to analyze the influence of various meteorological variables
and atmospheric pollutant factors on the modeling of tropospheric ozone concentration. To
this end, classical statistical models are employed, such as Box-Jenkins models (ARIMA)
and dynamic transfer function models, using daily data.
The study focuses on evaluating the relationship between certain atmospheric variables and
determining their impact on explaining and forecasting ozone levels. Model comparison is
carried out in terms of predictive performance, with the goal of selecting the most suitable
model among those fitted.
The work relies on statistical and data analysis tools such as SAS (primarily), as well as R
and Python, for data processing, modeling, and visualization.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Análisis del comportamiento del ozono mediante modelos dinámicos de series temporales
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis