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<ow:Publication rdf:about="oai:uvadoc.uva.es:10324/77821">
<dc:title>Análisis del comportamiento del ozono mediante modelos dinámicos de series temporales</dc:title>
<dc:creator>Espino Esteban, Adrián</dc:creator>
<dc:contributor>Rodríguez del Tío, María Pilar</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias</dc:contributor>
<dc:description>Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo analizar la influencia de diferentes variables&#xd;
meteorológicas y factores atmosféricos contaminantes en la modelización de la concentración&#xd;
de ozono troposférico. Para ello, se emplean modelos estadísticos clásicos como los modelos&#xd;
de Box-Jenkins (ARIMA) y modelos dinámicos de función de transferencia, utilizando datos&#xd;
diarios.&#xd;
El estudio se centra en evaluar la relación entre algunas variables atmosféricas y determinar&#xd;
su impacto en la explicación y predicción de los niveles de ozono. La comparación entre&#xd;
modelos se realiza en términos de capacidad predictiva, con el fin de seleccionar el modelo&#xd;
más adecuado entre los ajustados.&#xd;
El trabajo se apoya en herramientas estadísticas y de análisis de datos como SAS (de forma&#xd;
principal), así como R y Python para el tratamiento, modelización y visualización de los&#xd;
datos.</dc:description>
<dc:description>This Final Degree Project aims to analyze the influence of various meteorological variables&#xd;
and atmospheric pollutant factors on the modeling of tropospheric ozone concentration. To&#xd;
this end, classical statistical models are employed, such as Box-Jenkins models (ARIMA)&#xd;
and dynamic transfer function models, using daily data.&#xd;
The study focuses on evaluating the relationship between certain atmospheric variables and&#xd;
determining their impact on explaining and forecasting ozone levels. Model comparison is&#xd;
carried out in terms of predictive performance, with the goal of selecting the most suitable&#xd;
model among those fitted.&#xd;
The work relies on statistical and data analysis tools such as SAS (primarily), as well as R&#xd;
and Python, for data processing, modeling, and visualization.</dc:description>
<dc:date>2025-09-17T06:59:14Z</dc:date>
<dc:date>2025-09-17T06:59:14Z</dc:date>
<dc:date>2025</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:identifier>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77821</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
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<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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