2026-05-05T20:21:50Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/779162025-09-18T19:05:06Zcom_10324_38col_10324_852
2025-09-18T15:45:18Z
urn:hdl:10324/77916
SecCyL: aplicación Shiny para la identificación de secciones censales similares en Castilla y León
Santos Santos, Estrella
Mayo Iscar, Agustín
Galván Del Río, Jorge
Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
En las delegaciones provinciales del Instituto Nacional de Estadística, hay ocasiones
en las que surge la necesidad de sustituir secciones censales por razones de seguridad,
accesibilidad o cambios territoriales. Para dar soporte a este proceso, se ha diseñado
una herramienta que, aplicando la distancia de Mahalanobis robusta (MCD) sobre indicadores transformados y estandarizados del Censo 2021, identifica de inmediato la
sección más similar a la seleccionada. De este modo, se agiliza la toma de decisiones
en la gestión de muestras y se garantiza la coherencia y representatividad del diseño
muestral.
In the provincial delegations of the National Statistics Institute (INE), there are situations where it becomes necessary to replace census sections due to security, accessibility,
or territorial changes. To support this process, a tool has been designed that, by applying
the Robust Mahalanobis distance (MCD) to transformed and standardized indicators
from the 2021 Census, immediately identifies the most similar section to the selected
one. In this way, the decision-making process in sample management is streamlined,
ensuring the coherence and representativeness of the sampling design.
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2025
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77916
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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