<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-05T11:45:59Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/77927" metadataPrefix="dim">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/77927</identifier><datestamp>2025-09-19T19:04:41Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><dim:dim xmlns:dim="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim http://www.dspace.org/schema/dim.xsd">
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor" lang="es" authority="b55a9ec499a50f1a" confidence="600" orcid_id="0000-0002-7538-4833">Llamazares Rodríguez, Bonifacio</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author" authority="0b4b810e-74fe-4025-bc96-36b03ad8b5aa" confidence="600" orcid_id="">Martín Rojo, Sara</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="editor" lang="es" authority="EDUVA47" confidence="600" orcid_id="">Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="accessioned">2025-09-19T07:21:30Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="available">2025-09-19T07:21:30Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="issued">2025</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="es">Este Trabajo de Fin de Grado analiza la aplicación de herramientas de analítica web, específicamente Google Analytics 4 y StatCounter, en el sitio “Estrellas del Culturismo”, creado para este proyecto. A través de un análisis comparativo, se examinan las funcionalidades y métricas que ofrece cada herramienta para comprender el comportamiento del usuario y su interacción en el sitio web. Los resultados destacan la capacidad de Google Analytics 4 para proporcionar datos agregados y predictivos, mientras que StatCounter ofrece una perspectiva detallada de visitas individuales en tiempo real. Este estudio subraya la importancia de la analítica web en la toma de decisiones estratégicas, optimización de la experiencia de usuario y en la mejora de campañas de marketing digital.</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="degree" lang="es">Grado en Marketing e Investigación de Mercados</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="rights" lang="*">Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">Google analytics</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">StatCounter</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">Experiencia de usuario (UX)</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">Herramientas de marketing digital</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">Comportamiento del usuario</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="unesco" lang="es">5311.06 Estudio de Mercado</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="unesco" lang="es">5302.04 Estadística Económica</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="title" lang="es">Analítica web: análisis de datos en un sitio web</dim:field>
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