2026-04-27T13:08:08Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/783852025-10-07T19:03:04Zcom_10324_38col_10324_852
Durán Martín, Ángel
García-Lago Riego, Carlos
Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
2025-10-07T08:38:41Z
2025-10-07T08:38:41Z
2025
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78385
Las wavelets permiten descomponer una señal en sus diferentes componentes de frecuencias y estudiar cada uno de estos componentes con una
resolución adecuada a su escala. Este trabajo construye la ondícula basada en el sistema de Haar. Se proporciona una explicación de los algoritmos de
descomposición y de reconstrucción, que son la base de la transformada discreta de Haar, también explicada en detalle. En la última sección, se
presentan varias implementaciones y ejemplos tanto en una como en dos dimensiones.
Wavelets allow to decompose a signal into different frequency components in order
to study each of these components with a resolution according to its scale. This work
constructs the wavelet based on the Haar system. It provides an explanation of the
decomposition and reconstruction algorithms, which are the basis of the discrete Haar
transformation, also explained in detail. In the last section, several implementations and
examples in both one and two dimensions are presented.
Departamento de Matemática Aplicada
Grado en Matemáticas
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Sistema de Haar
Transformada discreta de Haar
Análisis multiresolución
El sistema de Haar y sus aplicaciones
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis