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<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor" lang="es" authority="5e512a2929d05c25" confidence="600" orcid_id="">López Izquierdo, Raúl</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor" lang="es" authority="843687f30e0f9cc6" confidence="600" orcid_id="">Martínez de Paz, Pedro José</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author" authority="13e27e25-d072-48dd-926f-1904062b28a7" confidence="600" orcid_id="">Muñoz San José, Cristina</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="editor" lang="es" authority="EDUVA60" confidence="600" orcid_id="">Universidad de Valladolid. Facultad de Medicina</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="accessioned">2025-10-10T11:00:09Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="available">2025-10-10T11:00:09Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="issued">2025</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="es">El shock séptico postquirúrgico es una complicación grave con alta mortalidad. La detección precoz y la predicción del desenlace son claves para mejorar su manejo. Este estudio evalúa la utilidad de biomarcadores inflamatorios (ácido láctico, proteína C reactiva (PCR) y procalcitonina (PCT)) y del análisis de expresión génica para predecir la mortalidad a 28 días.&#xd;
Nuestro objetivos son evaluar el valor pronóstico de biomarcadores inflamatorios y expresión génica en el shock séptico postquirúrgico, y analizar la relación entre variables clínicas y comorbilidades con la mortalidad.&#xd;
Realizamos un estudio retrospectivo descriptivo en 76 pacientes postquirúrgicos con shock séptico (Hospital Clínico Universitario de Valladolid). Se recogieron datos clínicos, analíticos y transcriptómicos. La variable principal fue la mortalidad a 28 días. Se aplicaron pruebas estadísticas como la U de Mann-Whitney y la prueba de Chi-cuadrado, y un análisis de expresión génica, sobre los que posteriormente se realizó un modelo lineal generalizado.&#xd;
Los biomarcadores inflamatorios ácido láctico, PCR y PCT mostraron baja capacidad predictiva, con un área bajo la curva (AUC) inferior a 0,6. En cambio, los genes SMPD3, LTB, TMCC2, RTP4, CLEC1B, P2RY14, CCR3, DHCR7, IFIT2, TNFAIP2, STAT2 y WFDC1 alcanzaron un AUC mayor de 0,75. Los modelos multigénicos mejoraron mínimamente el rendimiento pronóstico con respecto a los genes individuales.&#xd;
Este estudio destaca la utilidad de la transcriptómica para predecir la mortalidad en el shock séptico postquirúrgico, superando a biomarcadores clásicos y facilitando una estratificación más precisa y una intervención precoz.</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="degree" lang="es">Grado en Medicina</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="rights" lang="*">Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="es">Operaciones quirúrgicas - Secuelas</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">Shock séptico postquirúrgico</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">Biomarcadores inflamatorios</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">Expresión génica</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="title" lang="es">Comparación entre marcadores inflamatorios y genéticos para el pronóstico de mortalidad en pacientes post-operados con diagnóstico de shock</dim:field>
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