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Vicente Sánchez, Samuel Martínez Prieto, Miguel Angel Rodríguez Triana, María Jesús Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia Las metodologías ágiles están cada vez más presentes en el ámbito laboral y, como conse- cuencia, en el académico. Pero los profesores que aplican este tipo de metodologías, como por ejemplo eXtreme Learning o en concreto Test-Driven Learning, deben invertir demasiado tiempo procesando y analizando todos los datos generados por los estudiantes. Por ello, en este proyecto planteamos una forma de automatizar el procesamiento de estos datos que se generan durante el proceso enseñanza-aprendizaje en una asignatura universitaria. Primero, se han adaptado los conceptos de una metodología ágil diseñada para este tipo de docencia de forma que se puedan representar con un modelo conceptual. Además, se ha preparado una aplicación funcional que permite gestionar y procesar toda la información necesaria para el desarrollo normal de la asignatura, así como la consulta de estos datos generados, diseñando para ello una herramienta de Learning Analytics. Hemos conseguido así construir una herramienta que le permite al profesor reducir en gran medida el tiempo que utiliza para el procesamiento y análisis de estos datos, de forma que pueda dedicar más cantidad de tiempo a la personalización del aprendizaje para los alumnos que cursen dicha asignatura. 2025-10-10 2025-10-10 2025 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78579 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional