2026-04-23T21:22:10Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/787212025-10-16T19:04:39Zcom_10324_38col_10324_852
Pérez Hoyos, David
2025-10-16T09:57:51Z
2025-10-16T09:57:51Z
2025
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78721
Cada temporada agrícola plantea retos en la gestión de parcelas: localizar límites
exactos en mapas oficiales, obtener información oficial de SIGPAC y Catastro y evaluar
el rendimiento económico de cada recinto. Esta plataforma web centraliza toda la información
relevante: ubicación y delimitación de recintos, datos oficiales, imágenes satélite
recortadas automáticamente y un modelo de IA que identifica hileras para calcular métricas
como producción, ingresos y gastos.
Mediante análisis visuales interactivos, información económica personalizada y un acceso
centralizado a los registros oficiales, se facilita la toma de decisiones y la planificación
de campañas. La principal aportación es integrar en un único entorno web datos oficiales
con análisis avanzados basados en imágenes satélite e inteligencia artificial. Para lograrlo,
se emplean tecnologías de geoprocesamiento con Leaflet, componentes en React y Vite,
autenticación segura mediante JWT y refresh tokens, y microservicios con NestJS y
PostgreSQL que garantizan escalabilidad, coherencia de datos y facilidad de despliegue
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Desarrollo full-stack de una aplicación web para la gestión de parcelas agrarias en React y NestJS
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis