2026-04-27T20:15:03Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/789032025-10-22T19:02:32Zcom_10324_38col_10324_852
Gómez Ballesteros, Irina
2025-10-22T11:42:05Z
2025-10-22T11:42:05Z
2025
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78903
Actualmente la enfermedad de Alzheimer constituye la demencia más
diagnosticada en el mundo. Esta, conlleva una serie de necesidades englobadas dentro del
ámbito logopédico que son posteriormente abordadas en la terapia una vez diagnosticada la
enfermedad. Se ha demostrado que los pacientes que reciben intervención tras el
diagnóstico conllevan un declive menos pronunciado y acusado en comparación con quienes
no, es por ello que es importante la detección precoz, para iniciar la intervención más rápido.
El objetivo es analizar el impacto que tiene la inteligencia artificial en el diagnóstico de la
enfermedad de Alzheimer, dónde nos puede ayudar y qué métodos son utilizados.
Se ha realizado una búsqueda en la base de datos Web of Science que
incluyera los términos de inteligencia artificial y Alzheimer y estuviese relacionados con
parámetros lingüísticos y paralingüísticos.
La inteligencia artificial puede acelerar el proceso diagnóstico identificando
patrones que el ojo clínico pasa por alto en cuanto a análisis del discurso como evaluación de
cualidades acústicas.
El uso de la inteligencia artificial tiene un futuro prometedor y, en conjunto
con otras pruebas clínicas de otros ámbitos como la resonancia magnética, puede ofrecer
una visión holística del paciente que permita un diagnóstico temprano.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Alzheimer, Enfermedad de - Diagnóstico
Inteligencia artificial
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el diagnóstico de Alzheimer
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis