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Bregón Bregón, Aníbal Martínez Prieto, Miguel Angel Ruíz Valero, Celia Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia 2025-10-22T15:17:43Z 2025-10-22T15:17:43Z 2025 https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78922 Los Large Language Models (LLMs) son modelos de inteligencia artificial diseñados para comprender, generar y manipular lenguaje natural. A través de arquitecturas complejas, como las redes neuronales transformadoras (transformers), estos modelos se han entrenado con una gran cantidad de corpus de texto, permitiéndoles de esta manera capturar una amplia gama de conocimientos lingüísticos y contextuales. La generalización en el uso de LLMs ha traído consigo la creación de una gran variedad de herramientas asistenciales de diferentes tipos, como por ejemplo los asistentes de aprendizaje. Un asistente de aprendizaje es una herramienta diseñada para apoyar y mejorar el proceso educativo de los estudiantes, utilizando inteligencia artificial y técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural. Estos asistentes permiten interactuar con los alumnos de una manera personalizada: respondiendo a sus preguntas, proporcionando explicaciones detalladas, guiándolos a través de conceptos complejos, etc. El presente Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo desarrollar un asistente de aprendizaje basado en Large Language Models (LLMs) que apoye a los estudiantes en la comprensión y el dominio de conceptos técnicos en un marco de trabajo basado en eXtreme Learning y para una asignatura determinada. Este asistente proporcionará una experiencia de aprendizaje interactiva y personalizada, facilitando el acceso a información relevante, generando ejercicios prácticos y ofreciendo respuestas a preguntas específicas de la materia. Además, ayudará a los estudiantes a seguir su progreso y a identificar áreas de mejora continua. La construcción del asistente se llevará a cabo siguiendo el enfoque RAG (Retrieval-Augmented Generation), con el objetivo de que el asistente disponga de información relevante sobre la asignatura (objetivos de aprendizaje, recursos educativos...) y pueda utilizarla para proporcionar respuestas precisas y personalizadas para los estudiantes. Finalmente, se desarrollará una interfaz de usuario a modo de prueba de concepto que de soporte a todo el procedimiento asistencial del proceso de enseñanza-aprendizaje y se evaluará el resultado final del proyecto sobre una asignatura real, perteneciente al Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones. Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional Large Language Models Asistentes de aprendizaje Retrieval-Augmented Generation 1203.17 Informática Diseño e implementación de un asistente de aprendizaje basado en RAG info:eu-repo/semantics/bachelorThesis