<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-05T19:49:55Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/79213" metadataPrefix="marc">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/79213</identifier><datestamp>2025-11-04T20:03:58Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
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<subfield code="a">Puente Alonso, Diego de la</subfield>
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<subfield code="c">2025</subfield>
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<subfield code="a">Los dorsales en competiciones deportivas están compuestos por un rectángulo de distintos&#xd;
tamaños y colores, con un número identificativo y con formato variado que se utiliza para identificar&#xd;
a los participantes en eventos deportivos, especialmente en carreras. Todo esto con el objetivo de&#xd;
saber que el deportista está inscrito en la competición y facilitar la creación de clasificaciones de&#xd;
los participantes.&#xd;
En este trabajo, mediante Visión por Computadora, se buscará detectar y reconocer dorsales.&#xd;
Esto se hará explorando modelos de detección de objetos como YOLO y distintos OCR para&#xd;
reconocer la información alfanumérica del dorsal.&#xd;
El objetivo principal de este trabajo es desarrollar una aplicación capaz de clasificar imágenes&#xd;
de competiciones deportivas mediante los números de los dorsales, facilitando así la localización&#xd;
de fotografías dentro de grandes álbumes. Así mismo, al disponer de la fecha y hora de la foto, se&#xd;
puede usar para confeccionar clasificaciones parciales.</subfield>
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<subfield code="a">Bib numbers are rectangular boxes characterized by different size, color and formats, where&#xd;
the participant ID has been recorded. Nowadays, this identification is used in all races worldwide,&#xd;
since it is a visual registration proof, which is the key to obtain partial and final rankings.&#xd;
This project employs Computer Vision techniques to detect and recognize bib numbers in images. This will involve exploring object detection models like YOLO and various OCR applications&#xd;
to extract the alphanumeric information from the bib.&#xd;
The main goal of this project is to develop an image classification system according to bib&#xd;
numbers, whose inputs are extracted from a large set of photographs taken during the race. In&#xd;
adition, using the metadata of each image, a timetable could be obtained at every control point.</subfield>
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<subfield code="a">Visión artificial aplicada a la detección y reconocimiento de dorsales en competiciones deportivas</subfield>
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