2026-04-22T21:42:48Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/792132025-11-04T20:03:58Zcom_10324_38col_10324_852
Puente Alonso, Diego de la
2025-11-04T08:48:54Z
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2025
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79213
Los dorsales en competiciones deportivas están compuestos por un rectángulo de distintos
tamaños y colores, con un número identificativo y con formato variado que se utiliza para identificar
a los participantes en eventos deportivos, especialmente en carreras. Todo esto con el objetivo de
saber que el deportista está inscrito en la competición y facilitar la creación de clasificaciones de
los participantes.
En este trabajo, mediante Visión por Computadora, se buscará detectar y reconocer dorsales.
Esto se hará explorando modelos de detección de objetos como YOLO y distintos OCR para
reconocer la información alfanumérica del dorsal.
El objetivo principal de este trabajo es desarrollar una aplicación capaz de clasificar imágenes
de competiciones deportivas mediante los números de los dorsales, facilitando así la localización
de fotografías dentro de grandes álbumes. Así mismo, al disponer de la fecha y hora de la foto, se
puede usar para confeccionar clasificaciones parciales.
Bib numbers are rectangular boxes characterized by different size, color and formats, where
the participant ID has been recorded. Nowadays, this identification is used in all races worldwide,
since it is a visual registration proof, which is the key to obtain partial and final rankings.
This project employs Computer Vision techniques to detect and recognize bib numbers in images. This will involve exploring object detection models like YOLO and various OCR applications
to extract the alphanumeric information from the bib.
The main goal of this project is to develop an image classification system according to bib
numbers, whose inputs are extracted from a large set of photographs taken during the race. In
adition, using the metadata of each image, a timetable could be obtained at every control point.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Visión artificial aplicada a la detección y reconocimiento de dorsales en competiciones deportivas
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis