2026-04-14T19:32:18Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/793672025-11-06T20:07:55Zcom_10324_38col_10324_852
2025-11-06T09:25:19Z
urn:hdl:10324/79367
DataSecOnt: ontología para la seguridad de los datos de Google Play
Gavino-Dias González, Alejandra
Martínez González, María Mercedes
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
Este trabajo tiene como objetivo el diseño, desarrollo e implementación de DataSecOnt, una
ontología orientada a modelar de forma detallada el ciclo de vida de los datos en aplicaciones móviles,
prestando especial atención a las finalidades de uso, la naturaleza de la información y las medidas de
seguridad declaradas por los desarrolladores. La ontología se ha construido utilizando OWL en formato
RDF/XML, conforme a los estándares establecidos por el W3C, y tomando como referencia la sección
de Seguridad de los Datos de Google Play, que proporciona una clasificación oficial de categorías y
prácticas de tratamiento de datos.
Para su validación, se ha implementado un repositorio funcional en GraphDB que permite ejecutar
consultas SPARQL. Además, se han generado instancias reales sobre aplicaciones publicadas en
Google Play, con el fin de ilustrar y comprobar la capacidad del modelo.
La verificación se ha llevado a cabo mediante un conjunto de Competency Questions y consultas
complementarias, que han permitido evaluar la consistencia de la ontología y su capacidad de respuesta
frente a los objetivos planteados. Entre los principales resultados destaca la correcta diferenciación entre
datos recopilados y compartidos, la clasificación jerárquica de tipos de datos y la identificación de
patrones de uso y medidas de seguridad, aspectos clave para fomentar la transparencia informativa y el
cumplimiento normativo en el ámbito digital.
Finalmente, se proponen diversas líneas de trabajo futuro, entre las que se incluyen la integración
con otras ontologías relacionadas, la ampliación del conjunto de instancias y el desarrollo de un agente
inteligente capaz de interpretar consultas en lenguaje natural.
This work aims to design, develop, and implement DataSecOnt, an ontology intended to
comprehensively model the data lifecycle in mobile applications, with a particular focus on purposes of
use, the nature of the information, and the security measures declared by developers. The ontology has
been built using OWL in RDF/XML format, following W3C standards and based on the Data Safety
section of Google Play, which provides an official classification of data categories and processing
practices.
For validation purposes, a functional repository was deployed in GraphDB, enabling the execution
of SPARQL queries. Additionally, real-world instances were added from applications published on
Google Play, in order to illustrate and test the model’s capabilities.
Verification was conducted using a set of Competency Questions and complementary queries, which
allowed the evaluation of the ontology’s consistency and its ability to respond to the objectives defined.
The main results highlight the correct differentiation between collected and shared data, the hierarchical
classification of data types, and the identification of usage patterns and security measures—key aspects
for promoting information transparency and regulatory compliance in the digital environment.
Finally, several lines of future work are proposed, including integration with related ontologies, the
expansion of the dataset of instances, and the development of an intelligent agent capable of interpreting
natural language queries.
2025-11-06T09:25:19Z
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2025
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79367
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
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