<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-05T19:20:13Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/79425" metadataPrefix="ese">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/79425</identifier><datestamp>2025-11-07T20:02:34Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><europeana:record xmlns:europeana="http://www.europeana.eu/schemas/ese/" xmlns:confman="org.dspace.core.ConfigurationManager" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xsi:schemaLocation="http://www.europeana.eu/schemas/ese/ http://www.europeana.eu/schemas/ese/ESE-V3.4.xsd">
<dc:title>Algoritmos y leyes: cómo la inteligencia artificial revoluciona el derecho tributario.</dc:title>
<dc:creator>García Cobreros, Lidia</dc:creator>
<dc:contributor>García Aldonza, Sara</dc:contributor>
<dc:subject>Derecho tributario</dc:subject>
<dc:subject>Inteligencia artificial</dc:subject>
<dc:subject>Fraude fiscal</dc:subject>
<dc:subject>5605.07 Derecho Público</dc:subject>
<dc:description>Este Trabajo Fin de Grado (TFG) se centra en dar una visión analítica de la integración de&#xd;
la inteligencia artificial (IA) en el derecho tributario, y, en concreto en la Agencia Estatal de&#xd;
Administración Tributaria (AEAT).&#xd;
Para ello, el trabajo se divide en dos partes: un marco teórico e introductorio donde se&#xd;
contextualiza la propia IA, además de una explicación detallada de su regulación europea&#xd;
actual y, un enfoque basado en la práctica de este tipo de herramienta, y los problemas que&#xd;
la misma suscita.&#xd;
El eje central de este estudio es la implementación de la IA por parte de la Agencia&#xd;
Tributaria, incluyendo desde sistemas avanzados utilizados por esta para ofrecer una mejor&#xd;
eficacia, hasta asistentes virtuales diseñados para facilitar la atención a los contribuyentes.&#xd;
Se hace especial mención al asistente virtual disponible en la página web de la AEAT,&#xd;
representando un claro ejemplo de la posible mejora de comunicación entre la&#xd;
administración y el obligado tributario. Asimismo, se pone de relieve la implementación de&#xd;
IA en el ámbito del fraude fiscal y su posible prevención gracias a dichas herramientas.&#xd;
Finalmente, se realiza una reflexión acerca de los riegos e implicaciones que conlleva la&#xd;
incorporación de este tipo de herramientas en la práctica profesional. Entre los más&#xd;
importantes se encuentran la falta de transparencia en los algoritmos utilizados; los&#xd;
algoritmos sesgados, el tratamiento de datos personales y su posible vulneración, y, por&#xd;
último, la intromisión en el derecho a la intimidad personal y familiar.&#xd;
La inteligencia artificial es una herramienta con un gran potencial transformador para el&#xd;
sector legal, siempre que su utilización vaya de la mano de una regulación y vigilancia&#xd;
adecuada.</dc:description>
<dc:description>This Final Degree Project (TFG) focuses on providing an analytical view of the integration&#xd;
of artificial intelligence (AI) in tax law, and specifically in the State Agency of Tax&#xd;
Administration (AEAT).&#xd;
For this purpose, the work is divided into two parts: a theoretical and introductory&#xd;
framework where AI itself is contextualized, in addition to a detailed explanation of its&#xd;
current European regulation, and an approach based on the practice of this type of tool the&#xd;
problems it raises.&#xd;
The main focus of this study is the implementation of AI by the Tax Agency, including&#xd;
from advanced systems used by the Agency to offer greater efficiency, to virtual assistants&#xd;
designed to facilitate taxpayers' attention. Special mention is made of the virtual assistant&#xd;
available on the AEAT website, representing a clear example of the possible improvement&#xd;
of communication between the administration and the taxpayer. It also highlights the&#xd;
implementation of AI in the field of tax fraud and its possible prevention thanks to these&#xd;
tools.&#xd;
Finally, a reflection is made on the risks and implications of incorporating this type of tool&#xd;
into professional practice. Among the most important are the lack of transparency in the&#xd;
algorithms used; biased algorithms, the processing of personal data and their possible&#xd;
violation, and, finally, the intrusion into the right to personal and family privacy.&#xd;
Artificial intelligence is a tool with great transformative potential for the legal sector,&#xd;
provided that its use goes hand in hand with adequate regulation and oversight.</dc:description>
<dc:description>Departamento de Derecho Público</dc:description>
<dc:description>Grado en Derecho</dc:description>
<dc:date>2025-11-07T09:21:43Z</dc:date>
<dc:date>2025-11-07T09:21:43Z</dc:date>
<dc:date>2025</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:identifier>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79425</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
<dc:format>application/pdf</dc:format>
<europeana:object>https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/79425/4/TFG-D_02022.pdf.jpg</europeana:object>
<europeana:provider>Hispana</europeana:provider>
<europeana:type>TEXT</europeana:type>
<europeana:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</europeana:rights>
<europeana:dataProvider>UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid</europeana:dataProvider>
<europeana:isShownAt>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79425</europeana:isShownAt>
</europeana:record></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>