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<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor" lang="es" authority="9abee4e1ff3e8b10" confidence="600" orcid_id="">López-Romero González, María Piedad</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author" authority="d1498094-2dab-45ef-9d60-75e6bab22650" confidence="600" orcid_id="">Rodríguez Cortina, Cristina</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="editor" lang="es" authority="EDUVA86" confidence="600" orcid_id="">Universidad de Valladolid. Facultad de Comercio y Relaciones Laborales</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="accessioned">2025-12-04T17:54:49Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="available">2025-12-04T17:54:49Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="issued">2025</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="es">El absentismo laboral, representa una de las manifestaciones más &#xd;
significativas y complejas de la dinámica interna de las organizaciones, ya que &#xd;
repercute de forma directa en la operatividad, la cohesión de los equipos y la &#xd;
viabilidad del sistema productivo. Este trabajo de Fin de Grado, desarrolla un &#xd;
enfoque integral del fenómeno, abordando tanto sus causas estructurales, como &#xd;
sus factores contextuales, y analizando sus efectos sobre los individuos, las &#xd;
entidades y el entorno económico-social en el que se insertan.&#xd;
Desde una visión analítica y aplicada, se exploran distintas metodologías &#xd;
para el seguimiento y la gestión del absentismo, destacando especialmente el &#xd;
valor añadido que aportan las nuevas tecnologías, como la Inteligencia Artificial, &#xd;
el big data y los modelos predictivos. Asimismo, se resalta la importancia de &#xd;
incorporar marcos de intervención de carácter biopsicosocial, estilos de liderazgo &#xd;
con enfoque empático y culturas organizacionales comprometidas con el &#xd;
bienestar, como vías efectivas para disminuir las ausencias injustificadas y &#xd;
fortalecer la resiliencia del entorno laboral. Finalmente, el trabajo plantea una &#xd;
reflexión estratégica, sobre la necesidad de abandonar los modelos reactivos &#xd;
tradicionales y avanzar hacia esquemas preventivos, integrados y centrados en &#xd;
el trabajador, como eje de toda política de gestión de recursos humanos</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="es">Workplace absenteeism stands out as one of the most significant and &#xd;
intricate indicators of internal organizational functioning, as ir directly impacts &#xd;
operational efficiency, team cohesion, and the long-term viability of production &#xd;
systems. This Final Degree project offers a comprehensive and integrative &#xd;
analysis of absenteeism, addressing both its structural roots and contextual &#xd;
triggers, as well as its effects on individuals, organizations, and the broader socioeconomic environment.&#xd;
Adopting a critical and practical perspective, the study examines various &#xd;
tools and approaches for monitoring and managing absenteeism, with a particular &#xd;
focus on the innovative role of emerging technologies such as artificial &#xd;
Intelligence, Big Data and predictive analytics. In parallel, the research &#xd;
underscores the relevance of biopsychosocial frameworks, empathetic &#xd;
leadership practices, and organizational cultures centered on well-being as effective strategies to reduce unjustified absences and build more resilient work &#xd;
environments. The project concludes with a strategic reflection on the imperative &#xd;
to move beyond reactive models and embrace preventive, people-centered &#xd;
systems that place the employee at the core of human resource management &#xd;
policies</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="degree" lang="es">Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humanos</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="rights" lang="*">Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">Absentismo laboral</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="classification" lang="es">Salud laboral</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="unesco" lang="es">5311.04 Organización de Recursos Humanos</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="title" lang="es">Seguimiento del absentismo laboral</dim:field>
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