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<dc:title>Inteligencia Artificial y Prevención de Riesgos Laborales</dc:title>
<dc:creator>Aparicio Chaves, Nuria</dc:creator>
<uketdterms:advisor>López-Romero González, María Piedad</uketdterms:advisor>
<dcterms:abstract>El presente TFG, analiza la intersección entre la Inteligencia Artificial (IA) y la Prevención de Riesgos Laborales (PRL), examinando cómo las nuevas&#xd;
tecnologías pueden mejorar la seguridad, la salud y el bienestar de los trabajadores. En primer lugar, se contextualiza la materia preventiva y,&#xd;
seguidamente, se explora la evolución de la IA, sus definiciones y los diferentes tipos existentes, estableciendo el marco conceptual para su aplicación en&#xd;
entornos laborales. La investigación profundiza en las aplicaciones prácticas de la IA en PRL y analiza el impacto de la IA en la gestión de la prevención,&#xd;
así como los retos y desafíos asociados. Finalmente, se presentan las conclusiones, destacando la relevancia de la IA como herramienta innovadora en la&#xd;
PRL y la necesidad de una implementación responsable, que garantice la seguridad, salud y derechos de los trabajadores.</dcterms:abstract>
<dcterms:issued>2025</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:language xsi:type="dcterms:ISO639-2">spa</dc:language>
<dcterms:isReferencedBy>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80438</dcterms:isReferencedBy>
<dcterms:license>https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/80438/3/license.txt</dcterms:license>
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<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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