2026-04-14T15:16:22Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/805522026-03-11T12:32:53Zcom_10324_1179com_10324_931com_10324_894col_10324_1306
López-Gómez, Juan José
Estévez-Asensio, Lucía
Cebriá, Ángela
Izaola Jauregui, Olatz
Pérez López, Paloma
González-Gutiérrez, Jaime
Primo-Martín, David
Jiménez-Sahagún, Rebeca
Gómez-Hoyos, Emilia
Rico-Bargues, Daniel
Godoy, Eduardo Jorge
Luis Román, Daniel Antonio de
2025-12-13T14:31:48Z
2025-12-13T14:31:48Z
2025
Nutrients. 2025; 17(10):1620
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80552
10.3390/nu17101620
1620
10
Nutrients
17
2072-6643
El estudio evalúa la relación entre **inflamación sistémica y masa y calidad muscular** en 502 pacientes con riesgo de desnutrición mediante **ecografía muscular asistida por inteligencia artificial** del recto femoral. La inflamación, definida por proteína C reactiva >3 mg/L, estuvo presente en el 44,8% de los pacientes y se asoció a **menor área y grosor muscular**, así como a **peor calidad muscular**, caracterizada por menor proporción de tejido muscular y mayor infiltración grasa. El análisis multivariante mostró que la inflamación incrementa el riesgo de baja masa muscular y deterioro de la calidad muscular, independientemente de edad y sexo. La ecografía con IA permitió una evaluación objetiva y reproducible, evidenciando que la inflamación es un determinante clave del deterioro muscular en la desnutrición relacionada con la enfermedad.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
Artificial Intelligence-Assisted Muscular Ultrasonography for Assessing Inflammation and Muscle Mass in Patients at Risk of Malnutrition
info:eu-repo/semantics/article