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oai:uvadoc.uva.es:10324/805652026-03-25T13:25:45Zcom_10324_1179com_10324_931com_10324_894col_10324_1306

00925njm 22002777a 4500 dc López-Gómez, Juan José author Sánchez Lite, Israel author Fernández Velasco, Pablo author Izaola Jauregui, Olatz author Cebriá, Ángela author Pérez-López, Paloma author González-Gutiérrez, Jaime author Estévez-Asensio, Lucía author Primo-Martín, David author Gómez-Hoyos, Emilia author Jorge-Godoy, Eduardo author Luis Román, Daniel Antonio de author 2025 Este estudio transversal comparó la ecografía del recto femoral asistida por inteligencia artificial con la tomografía computarizada a nivel L3 para la evaluación de la sarcopenia en 337 pacientes oncológicos. La ecografía mostró correlaciones moderadas con los parámetros de masa muscular derivados de la TC y correlaciones significativas, aunque más débiles, con los indicadores de calidad muscular. Se establecieron puntos de corte ecográficos específicos por sexo para masa y calidad muscular, con buen valor predictivo negativo para baja masa muscular y alto valor predictivo positivo para miosteatosis. La ecografía con IA se confirma como una herramienta factible, no invasiva y útil en la práctica clínica. Frontiers in Nutrition 2025;12 https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80565 10.3389/fnut.2025.1678989 Frontiers in Nutrition 12 2296-861X Artificial intelligence–assisted rectus femoris ultrasound vs. L3 computed tomography for sarcopenia assessment in oncology patients: establishing diagnostic cut-offs for muscle mass and quality