2026-05-05T22:11:17Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/816932026-01-16T20:03:34Zcom_10324_38col_10324_852
Captura y anotación de imágenes ópticas, térmicas y de profundidad para el análisis del comportamiento humano.
Martín García, David
Duque Domingo, Jaime
Gómez García-Bermejo, Jaime
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
Visión Artificial
Redes Neurolalles
Reconocimiento de Actividades Humanas
Inteligencia Artificial
Visión por Computador
3304.07 Periféricos de Ordenadores
Los sistemas de visión por computador constituyen una complementación a la supervisión
presencial por cuidadores en entornos residenciales. Estos sistemas proporcionan un modelo
de monitorización continua (24/7) que no requiere la presencia activa de operarios ni del
propio usuario. El sistema que aquí se presenta integra métodos de captura y análisis basados
en imagen RGB junto con modalidades complementarias (visión térmica y mapas de
profundidad) que aportan información fuera del espectro visible. Con ello se construye una
base de datos amplia y heterogénea (RGB, térmica y profundidad), anotada para tareas de
reconocimiento de actividades humanas (HAR) y detección de eventos anómalos como caídas.
Esta base mitiga las limitaciones de muchos datasets públicos usados para pre-entrenar
modelos y facilita su implantación en entornos privados como hogares o residencias.
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Grado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática
2026-01-16T15:12:44Z
2026-01-16T15:12:44Z
2025
2026-09-14
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/81693
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
application/pdf
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Hispana
TEXT
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/81693