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<dc:title>Captura y anotación de imágenes ópticas,  térmicas y de profundidad para el análisis del  comportamiento humano.</dc:title>
<dc:creator>Martín García, David</dc:creator>
<dc:contributor>Duque Domingo, Jaime</dc:contributor>
<dc:contributor>Gómez García-Bermejo, Jaime</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales</dc:contributor>
<dc:description>Los sistemas de visión por computador constituyen una complementación a la supervisión &#xd;
presencial por cuidadores en entornos residenciales. Estos sistemas proporcionan un modelo &#xd;
de monitorización continua (24/7) que no requiere la presencia activa de operarios ni del &#xd;
propio usuario. El sistema que aquí se presenta integra métodos de captura y análisis basados &#xd;
en imagen RGB junto con modalidades complementarias (visión térmica y mapas de &#xd;
profundidad) que aportan información fuera del espectro visible. Con ello se construye una &#xd;
base de datos amplia y heterogénea (RGB, térmica y profundidad), anotada para tareas de &#xd;
reconocimiento de actividades humanas (HAR) y detección de eventos anómalos como caídas. &#xd;
Esta base mitiga las limitaciones de muchos datasets públicos usados para pre-entrenar &#xd;
modelos y facilita su implantación en entornos privados como hogares o residencias.</dc:description>
<dc:date>2026-01-16T15:12:44Z</dc:date>
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<dc:date>2025</dc:date>
<dc:date>2026-09-14</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
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<dc:language>spa</dc:language>
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<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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