2026-04-28T12:26:28Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/8242021-06-23T16:38:17Zcom_10324_30605com_10324_894col_10324_41
Hornero Sánchez, Roberto
Abásolo Baz, Daniel E.
Escudero Rodríguez, Javier
Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
2011-03-31T11:48:01Z
2011-03-31T11:48:01Z
2010
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/824
b1583863
10.35376/10324/824
En esta Tesis Doctoral se ha analizado actividad basal de magnetoencefalograma (MEG) de 36 pacientes con la Enfermedad de Alzheimer (Alzheimer’s Disease, AD) y 26 sujetos de control de edad avanzada con técnicas de separación ciega de fuentes (Blind Source Separation, BSS). El objetivo era aplicar los métodos de BSS para ayudar en el análisis e interpretación de este tipo de actividad cerebral, prestando especial atención a la AD. El término BSS denota un conjunto de técnicas útiles para descomponer registros multicanal en las componentes que los dieron lugar. Cuatro diferentes aplicaciones han sido desarrolladas. Los resultados de esta Tesis Doctoral sugieren la utilidad de la BSS para ayudar en el procesado de la actividad basal de MEG y para identificar y caracterizar la AD.
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
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eng
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported
Tratamiento de señal
Alzheimer, Enfermedad de
Biotecnología
Applications of Blind Source Separation to the Magnetoencephalogram Background Activity in Alzheimer’s Disease
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis