2026-04-23T21:11:11Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/825162026-02-03T20:02:55Zcom_10324_38col_10324_852
Mediavilla Tejeda, Daniela
2026-02-03T18:47:04Z
2026-02-03T18:47:04Z
2025
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/82516
El presente Trabajo de Fin de Grado surge a partir de una propuesta de investigación entre siete
estudiantes y el tutor, basada en la relación entre la actividad cortical y los estados de atracción y
rechazo, utilizando los cinco sentidos como paradigma, y centrándonos cada uno de nosotros en uno
de ellos, en mi caso del gusto, y explorando su posible vinculación con la aceptación o rechazo de
explicaciones corporeizadas. El estudio empleó electroencefalografía (EEG) para registrar la actividad
cerebral. La metodología incluyó el análisis de la comparación de espectros de frecuencia entre las
condiciones de atracción y rechazo gustativo, identificando la actividad cerebral en las diferentes
partes del cerebro. Posteriormente, se desarrolló y aplicó el clasificador Random Forest sobre las
señales EEG, logrando discriminar entre estados de atracción y rechazo con una notable precisión.
El modelo fue validado mediante su prueba con un conjunto de datos nuevos e independientes.
Los resultados obtenidos sugieren la existencia de biomarcadores neuronales distinguibles para estos
estados afectivos, que no solo contribuye al entendimiento de los estados gustativos, sino que ayuda a
entender las bases para futuras investigaciones sobre la influencia de estos mecanismos, en particular
aquellos de naturaleza corporeizada.
This Final Degree Project originated from a research proposal involving seven students and the
supervisor, focusing on the relationship between cortical activity and states of attraction and rejection,
using the five senses as a paradigm. Each student focused on one sense, and in my case, taste,
exploring its possible link to the acceptance or rejection of embodied explanations. The study
employed electroencephalography (EEG) to record brain activity. The methodology included
analyzing frequency spectrum comparisons between gustatory attraction and rejection conditions,
identifying brain activity in different parts of the brain. Subsequently, a Random Forest classifier was
developed and applied to the EEG signals, successfully discriminating between states of attraction and
rejection with remarkable precision. The model's robustness was validated by testing it with a new
and independent dataset. The results suggest the existence of distinguishable neural biomarkers for
these affective states, which not only contributes to the understanding of gustatory states but also
helps lay the groundwork for future research on the influence of these mechanisms, particularly those
of an embodied nature.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Relación entre la actividad cortical de atracción y rechazo gustativo y los estados de atracción-rechazo hacia explicaciones corporeizadas: estudio a partir de clasificador de señales EEG con Random Forest
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis