2026-04-11T18:27:12Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/473442022-03-15T13:27:50Zcom_10324_38col_10324_852
Álvarez Sánchez, Juan José
García Escartín, Juan Carlos
Alonso Alonso de Linaje, Guillermo
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
2021-07-12T10:25:22Z
2021-07-12T10:25:22Z
2021
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/47344
El Machine Learning es una rama que se está viendo potenciada con la aparición de la computación cuántica. Uno de los algoritmos tradicionales en este campo es el Suport Vector Machine(SVM). En este trabajo, desarrollado con IBM, se estudiará su versión cuántica y su aplicación en tareas de
clasificación complejas. Además se llevará a cabo una experimentación sobre los resultados en computadores cuánticos reales para estudiar su comportamiento con la tecnología actual.
Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones
application/pdf
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Aprendizaje automático
Machine learning
IBM
Computación cuántica
1203.18 Sistemas de Información, Diseño Componentes
Estudio de QSVM, algoritmo de Machine Learning Cuántico
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis