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Álvarez Sánchez, Juan José Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia Rey Valiente, Pablo 2024 Este trabajo de fin de grado investiga la aplicación de la teoría de representación al aprendizaje automático cuántico geométrico, enfatizando especialmente el uso de simetrías para mejorar el rendimiento del modelo. Además de ser un trabajo de investigación, también sirve como recurso educativo, con el objetivo de elucidar conceptos matemáticos complejos en la computación cuántica para una audiencia más amplia. Al explicar cómo las simetrías pueden optimizar los algoritmos de aprendizaje, este estudio contribuye tanto a la comprensión teórica como a los avances prácticos en la computación cuántica. application/pdf https://uvadoc.uva.es/handle/10324/68162 spa Educación - Informática Aprendizaje automático 1203.10 Enseñanza Con Ayuda de Ordenador Teoría de representación aplicada al Geometric Quantum Machine Learning info:eu-repo/semantics/bachelorThesis TEXT UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid Hispana