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<title>Análisis de marcas de productos basado en Twitter utilizando técnicas de PNL y la teoría de grafos</title>
<creator>Barrio Mateos, Alejandro</creator>
<contributor>Álvarez Bravo, José Vicente</contributor>
<contributor>Duque Moro, Silvia</contributor>
<contributor>Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia</contributor>
<description>Hoy en día, los medios sociales tienen una gran influencia tanto en la sociedad como en&#xd;
los negocios, pues permiten a las marcas conocer la opinión de sus clientes respecto a sus&#xd;
productos y servicios, dándoles la oportunidad de mejorar sus estrategias de marketing&#xd;
y comunicación, entre otras. De este modo, los medios sociales se han convertido en una&#xd;
importante fuente de información y análisis.&#xd;
En este contexto, el objetivo de este TFG es llevar a cabo un análisis de la información&#xd;
publicada en Twitter asociada a un subconjunto de marcas, realizando una comparativa&#xd;
de su presencia e impacto en redes sociales. Para ello, se pondrá el foco en el análisis&#xd;
de la información textual recogida tanto por redes sociales, como a través de páginas de&#xd;
reseñas de productos, haciendo un estudio de los temas a tratar así como del sentimiento&#xd;
asociado a dichos textos.</description>
<date>2023-07-20</date>
<date>2023-07-20</date>
<date>2023</date>
<type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</type>
<identifier>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/60440</identifier>
<language>spa</language>
<rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
<rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</rights>
<rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</rights>
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