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Detección de vulnerabilidades de dominios web Jiménez Moreno, Iván Álvarez Sánchez, Juan José Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia En este Trabajo de Fin de Grado he desarrollado un sistema cuyo objetivo es facilitar la detección de vulnerabilidades en aplicaciones web. Por un lado, he entrenado una inteligencia artificial capaz de analizar un dominio introducido por el usuario y detectar posibles fallos de seguridad a partir de patrones conocidos y nuevos. Por otro lado, he creado una aplicación web en la que se ha integrado esta IA, de forma que cualquier usuario pueda interactuar con el sistema de manera sencilla e intuitiva. La aplicación no solo muestra las vulnerabilidades encontradas, sino que también ofrece recomendaciones prácticas para mitigarlas, lo que aporta un valor añadido en entornos donde no siempre se dispone de conocimientos avanzados en ciberseguridad. De esta forma, el proyecto combina el entrenamiento de modelos de Machine Learning con el desarrollo de una herramienta accesible y útil en el campo del Pentesting 2025-10-16 2025-10-16 2025 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78718 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional