<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-11T14:38:05Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/130" metadataPrefix="marc">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/130</identifier><datestamp>2021-06-23T16:35:56Z</datestamp><setSpec>com_10324_30605</setSpec><setSpec>com_10324_894</setSpec><setSpec>col_10324_41</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
<leader>00925njm 22002777a 4500</leader>
<datafield tag="042" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">dc</subfield>
</datafield>
<datafield tag="720" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">Pascual Gaspar, Juan Manuel</subfield>
<subfield code="e">author</subfield>
</datafield>
<datafield tag="260" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="c">2010</subfield>
</datafield>
<datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">Esta tesis estudia la aplicación de la firma manuscrita dinámica para reconocimiento biométrico de personas en escenarios prácticos. Se proponen dos sistemas originales diseñados, implementados y evaluados para ser implantados en escenarios realistas. Cada uno de ellos se basa en una de las dos principales estrategias de clasificación de esta especialidad: los modelos ocultos de Markov y el alineamiento temporal dinámico. El trabajo se completa con la implantación de uno de estos sistemas en dos escenarios prácticos: un concurso de imitaciones de firma, y una competición internacional de evaluación de algoritmos de verificación de firma dinámica (BSEC 2009). En esta última experiencia el sistema basado en DTW propuesto en esta tesis obtuvo el segundo puesto. Tanto los sistemas propuestos como las experiencias realizadas han demostrado que la firma manuscrita dinámica puede ser utilizada con éxito en escenarios prácticos.</subfield>
</datafield>
<datafield tag="024" ind2=" " ind1="8">
<subfield code="a">http://uvadoc.uva.es/handle/10324/130</subfield>
</datafield>
<datafield tag="024" ind2=" " ind1="8">
<subfield code="a">b1572375</subfield>
</datafield>
<datafield tag="024" ind2=" " ind1="8">
<subfield code="a">10.35376/10324/130</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
<subfield code="a">Biometría</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
<subfield code="a">Firma electrónica</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
<subfield code="a">Markov, Procesos de</subfield>
</datafield>
<datafield tag="245" ind1="0" ind2="0">
<subfield code="a">Uso de la firma manuscrita dinámica para el reconocimiento biométrico de personas en escenarios prácticos</subfield>
</datafield>
</record></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>