2026-04-20T10:00:46Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/131552021-06-23T18:41:19Zcom_10324_30605com_10324_894col_10324_41
UVaDOC
advisor
Sánchez Lite, Alberto
advisor
García García, Manuel
author
San Martín Ojeda, Moisés Luis
editor
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
2015-07-28T08:26:19Z
2015-07-28T08:26:19Z
2015
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/13155
b1711383
10.35376/10324/13155
Esta Tesis Doctoral constituye una herramienta para la determinación sistemática de parámetros de los modelos que caracterizan las diferentes máquinas electricas presentes en los procesos industriales. El avance de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) ha permitido la incorporación de nuevos elementos para el análisis y estudio de las máquinas eléctricas. Estos nuevos elementos se han obtenido mediante un estudio del estado de la técnica con el fin de incorporar a la herramienta las tendencias actuales (Simulación, Simulación en Tiempo Real, Monitorización, Comunicaciones, Nuevas herramientas de aprendizaje online, etc.). Como consecuencia de ello, se ha creado una herramienta versátil que permite la determinación sistemática de los parámetros que caracterizan las máquinas eléctricas. Además, permite la incorporación de nuevos dispositivos físicos, y su aplicación al estudio de nuevos fenómenos objeto de estudio sin tener que modificar la herramienta. Se exponen hasta siete aplicaciones prácticas diferentes de la herramienta, algunas de ellas desarrolladas en el entorno industrial. Se ha generado una herramienta abierta y configurable para el análisis y estudio de las máquinas eléctricas.
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Máquinas eléctricas
Programación de ordenadores
Generación sistemática de un modelo de gestión y control de ensayos de máquinas eléctricas para la determinación de sus parámetros característicos y su implementación en un entorno industrial
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
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URL
https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/13155/1/Tesis687-150727.pdf
File
MD5
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