2026-06-06T05:38:02Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/393462021-07-02T07:49:04Zcom_10324_30605com_10324_894col_10324_41
UVaDOC
advisor
Olano Mendoza, José Miguel
advisor
Rodríguez Puerta, Francisco
advisor
González Olabarria, José Ramon
author
Blázquez Casado, Ángela
editor
Universidad de Valladolid. Instituto Universitario de Investigación en Gestión Forestal Sostenible
2019-11-21T10:25:55Z
2019-11-21T10:25:55Z
2019
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/39346
10.35376/10324/39346
El sector forestal tiene un papel relevante en la transición hacia una economía innovadora y eficiente en el consumo de sus recursos. Conocer la disponibilidad espacial de los recursos forestales y su evolución temporal es crítico en la gestión forestal, tanto de los recursos maderables como de los no maderables. El uso de información procedente de sensores remotos se está convirtiendo en una opción cada vez más rigurosa y asequible para el desarrollo de esta tarea. Así, el conocimiento que estas herramientas proporcionan sobre el estado de desarrollo de las masas forestales y la disponibilidad de sus recursos permite hacer frente a los diferentes escenarios futuros que plantea el actual contexto de cambio global. Esta tesis caracteriza y evalúa diferentes recursos forestales mediante la combinación de información continua procedente de imágenes de satélite y datos LiDAR, con diferentes niveles de resolución espacial y espectral. Estos datos, apoyados en trabajo de campo, han sido calibrados y validados, demostrando un gran potencial. Discriminar diferentes especies y tipos de masa, tanto a nivel de árbol individual como de objeto, son objetivos alcanzables mediante el uso adecuado de estas herramientas, disminuyendo la dependencia histórica del trabajo de campo e integrando el cambio de escala en los inventarios tradicionales. Esta tesis desarrolla herramientas robustas capaces de evaluar recursos forestales a gran escala mediante modelos mixtos lineales y técnicas de modelización basadas en aprendizaje automático.
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Productos forestales
Aplicación de imágenes de satélites y datos LiDAR en la modelización de recursos forestales
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
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URL
https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/39346/1/Tesis1622-191121.pdf
File
MD5
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