2024-03-29T12:16:58Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/257522021-05-22T00:53:23Zcom_10324_38col_10324_852
Imputación múltiple de datos ausentes
Serrador Ledo, Melissa
Barba Escribá, Lourdes
Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
La imputación múltiple es una metodología para rellenar valores ausentes (o missing) en
conjuntos de datos incompletos y hacer estimaciones e inferencias usando los datos ya imputados.
En el presente trabajo se estudian diferentes métodos de imputación múltiple dependiendo del tipo de variables a imputar y del patrón de datos missing, centrándose en el uso de patrones monótonos y arbitrarios. Se exponen tres ejemplos en los que se aplica la imputación múltiple con SAS y en los que se reflejan los tres pasos claves en el proceso MI: definición del modelo de imputación, análisis de los conjuntos de datos completos MI, y estimación e inferencia de los conjuntos de datos imputados de forma múltiple.
2017-09-19T18:06:05Z
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2017
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http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25752
spa
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