<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-06-12T15:04:45Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/60440" metadataPrefix="rdf">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/60440</identifier><datestamp>2025-01-29T10:07:32Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf/" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ds="http://dspace.org/ds/elements/1.1/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:ow="http://www.ontoweb.org/ontology/1#" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf.xsd">
<ow:Publication rdf:about="oai:uvadoc.uva.es:10324/60440">
<dc:title>Análisis de marcas de productos basado en Twitter utilizando técnicas de PNL y la teoría de grafos</dc:title>
<dc:creator>Barrio Mateos, Alejandro</dc:creator>
<dc:contributor>Álvarez Bravo, José Vicente</dc:contributor>
<dc:contributor>Duque Moro, Silvia</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia</dc:contributor>
<dc:description>Hoy en día, los medios sociales tienen una gran influencia tanto en la sociedad como en&#xd;
los negocios, pues permiten a las marcas conocer la opinión de sus clientes respecto a sus&#xd;
productos y servicios, dándoles la oportunidad de mejorar sus estrategias de marketing&#xd;
y comunicación, entre otras. De este modo, los medios sociales se han convertido en una&#xd;
importante fuente de información y análisis.&#xd;
En este contexto, el objetivo de este TFG es llevar a cabo un análisis de la información&#xd;
publicada en Twitter asociada a un subconjunto de marcas, realizando una comparativa&#xd;
de su presencia e impacto en redes sociales. Para ello, se pondrá el foco en el análisis&#xd;
de la información textual recogida tanto por redes sociales, como a través de páginas de&#xd;
reseñas de productos, haciendo un estudio de los temas a tratar así como del sentimiento&#xd;
asociado a dichos textos.</dc:description>
<dc:date>2023-07-20T09:07:30Z</dc:date>
<dc:date>2023-07-20T09:07:30Z</dc:date>
<dc:date>2023</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:identifier>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/60440</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
</ow:Publication>
</rdf:RDF></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>