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<dc:title>Implementación de un método estadístico para la obtención de una serie de temperatura a escala diaria y local, en escenarios de cambio climático. Comparación con el método Quantile‐mapping</dc:title>
<dc:creator>Escorihuela Sahún, María Etelvina</dc:creator>
<uketdterms:advisor>Valsero Blanco, María Cruz</uketdterms:advisor>
<uketdterms:advisor>Asín Lafuente, Jesús</uketdterms:advisor>
<dcterms:abstract>El objetivo de este trabajo es aplicar un procedimiento de downscaling&#xd;
estadístico en escenarios de cambio climático para generar las series de temperatura&#xd;
máxima y mínima diarias de 4 observatorios de la Península Ibérica.&#xd;
El procedimiento se basa en el reescalado que corrige el sesgo en la media y en&#xd;
la desviación típica de cada día del año. Se analizarán los cambios previstos&#xd;
respecto al clima presente.&#xd;
El primer paso del procedimiento de downscaling es seleccionar las trayectorias&#xd;
válidas de la temperatura diaria proporcionadas por los modelos de&#xd;
circulación general. Esta selección se realiza a partir del análisis de la calidad&#xd;
con que dichas trayectorias reproducen la climatología observada de los&#xd;
lugares en el periodo 1971-2000, tanto respecto a la distribución global como&#xd;
respecto a la parte central y las colas de la distribución.&#xd;
Se compara este método con el procedimiento Quantile-mapping (Piani&#xd;
et al. 2010), un método más complicado en su aplicación, con el objetivo de&#xd;
poner en valor el procedimiento de reescalado propuesto.&#xd;
Con las trayectorias seleccionadas se obtienen las proyecciones de los valores&#xd;
medios de las series de temperatura para 2031-60 en los escenarios A1B,&#xd;
A2 y B1 (en cada uno de ellos con distintas hipótesis alternativas sobre las&#xd;
futuras emisiones de GEI). Finalmente, para obtener una única proyección&#xd;
mensual que resuma de forma robusta el cambio previsto para cada observatorio&#xd;
y escenario, se calcula una media ponderada en cada mes del haz de&#xd;
proyecciones correspondiente a las trayectorias obtenidas en cada caso. Los resultados permiten proyectar un aumento del valor medio de las temperaturas&#xd;
para el periodo 2031-2060, en todas las regiones.</dcterms:abstract>
<dcterms:issued>2013</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:language xsi:type="dcterms:ISO639-2">spa</dc:language>
<dcterms:isReferencedBy>http://uvadoc.uva.es/handle/10324/4481</dcterms:isReferencedBy>
<dc:identifier xsi:type="dcterms:URI">https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/4481/1/TFG-G556.pdf</dc:identifier>
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<dcterms:license>https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/4481/5/license.txt</dcterms:license>
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<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International</dc:rights>
<dc:subject>Climatología - Métodos estadísticos</dc:subject>
<dc:subject>Método Quantilemapping</dc:subject>
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