2024-03-28T21:44:59Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/506142021-11-28T19:38:43Zcom_10324_38col_10324_852
Aprendizaje supervisado basado en Procesos Gaussianos
López Pérez, Elsa
Barrio Tellado, Eustasio del
El trabajo ha explorado los elementos principales de la teoría del aprendizaje supervisado basado en procesos Gaussianos. Se ha estudiado la conexión con métodos estadísticos de regularización, tales como la regresión ridge. Se ha analizado la formulación equivalente basada en funciones núcleo.También se han estudiado resultados orientados a proporcionar garantías estadísticas sobre el rendimiento de estos métodos, dentro del marco de aprendizaje PAC Bayesiano. El trabajo se ha completado con una buena cantidad de simulaciones y ejemplos con datos reales.
2021
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
spa
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50614
https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/50614/3/license.txt
017313583e37a1e4d1253e1ef6c66c6c
https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/50614/1/TFG-G5340.pdf
4c2468e6589f16d9cb5afeb12a5b7f8d
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional