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<dc:title>Análisis de marcas de productos basado en Twitter utilizando técnicas de PNL y la teoría de grafos</dc:title>
<dc:creator>Barrio Mateos, Alejandro</dc:creator>
<uketdterms:advisor>Álvarez Bravo, José Vicente</uketdterms:advisor>
<uketdterms:advisor>Duque Moro, Silvia</uketdterms:advisor>
<dcterms:abstract>Hoy en día, los medios sociales tienen una gran influencia tanto en la sociedad como en&#xd;
los negocios, pues permiten a las marcas conocer la opinión de sus clientes respecto a sus&#xd;
productos y servicios, dándoles la oportunidad de mejorar sus estrategias de marketing&#xd;
y comunicación, entre otras. De este modo, los medios sociales se han convertido en una&#xd;
importante fuente de información y análisis.&#xd;
En este contexto, el objetivo de este TFG es llevar a cabo un análisis de la información&#xd;
publicada en Twitter asociada a un subconjunto de marcas, realizando una comparativa&#xd;
de su presencia e impacto en redes sociales. Para ello, se pondrá el foco en el análisis&#xd;
de la información textual recogida tanto por redes sociales, como a través de páginas de&#xd;
reseñas de productos, haciendo un estudio de los temas a tratar así como del sentimiento&#xd;
asociado a dichos textos.</dcterms:abstract>
<dcterms:issued>2023</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:language xsi:type="dcterms:ISO639-2">spa</dc:language>
<dcterms:isReferencedBy>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/60440</dcterms:isReferencedBy>
<dcterms:license>https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/60440/3/license.txt</dcterms:license>
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<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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