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<dc:title>Análisis cluster y clasificación basados en modelos</dc:title>
<dc:creator>Perucha Jurjo, Carla</dc:creator>
<uketdterms:advisor>Matrán Bea, Carlos</uketdterms:advisor>
<uketdterms:advisor>García Escudero, Luis Ángel</uketdterms:advisor>
<dcterms:abstract>La clasificación y/o la agrupación de individuos a partir de los datos obtenidos a partir de la medición de algunas de sus características es un objetivo fundamental en casi cualquier tipo de estudio. Frente a los métodos heurísticos propuestos con este objetivo, cuya justificación y análisis son a menudo inexistentes si no imposibles, los métodos basados en modelos permiten un estudio matemático que permite realizar comparaciones, resaltar sus bondades y prever su comportamiento y sus inconvenientes o sus limitaciones.&#xd;
El trabajo propuesto, dirigido a la formación de potenciales investigadores, debería permitir adquirir un conocimiento general sobre el tema, incluyendo los más recientes avances y retos metodológicos.</dcterms:abstract>
<dcterms:issued>2023</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/masterThesis</dc:type>
<dc:language xsi:type="dcterms:ISO639-2">spa</dc:language>
<uketdterms:sponsor>Departamento de Estadística e Investigación Operativa</uketdterms:sponsor>
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<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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