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Álvarez Sánchez, Juan José
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600
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Jiménez Moreno, Iván
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600
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
EDUVA31
600
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2025
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78718
En este Trabajo de Fin de Grado he desarrollado un sistema cuyo objetivo es facilitar la detección de vulnerabilidades en aplicaciones web. Por un lado,
he entrenado una inteligencia artificial capaz de analizar un dominio introducido por el usuario y detectar posibles fallos de seguridad a partir de patrones
conocidos y nuevos. Por otro lado, he creado una aplicación web en la que se ha integrado esta IA, de forma que cualquier usuario pueda interactuar con
el sistema de manera sencilla e intuitiva. La aplicación no solo muestra las vulnerabilidades encontradas, sino que también ofrece recomendaciones
prácticas para mitigarlas, lo que aporta un valor añadido en entornos donde no siempre se dispone de conocimientos avanzados en ciberseguridad. De
esta forma, el proyecto combina el entrenamiento de modelos de Machine Learning con el desarrollo de una herramienta accesible y útil en el campo del
Pentesting
Grado en Informática de Servicios y Aplicaciones
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spa
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Pentesting
Machine learning
Reconocimiento de patrones
1203.17 Informática
Detección de vulnerabilidades de dominios web
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THUMBNAIL
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