RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Métodos para gestionar la calidad de servicio en redes PON bajo la plataforma OMNeT++
A1 Martín García, Alejandro
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Redes de Acceso Ópticas Pasivas Ethernet (EPON)
K1 Comunicaciones ópticas
AB El estudio de investigación realizado y descrito en este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se ha centrado en el desarrollo de algoritmos de gestión de recursos y de calidad de servicio en las redes de acceso PON (Passive Optical Network), cuya arquitectura está implementada en un simulador bajo el entorno de simulación OMNET++. Así pues, inicialmente, se realizó un análisis de las redes de acceso PON, además del entorno de trabajo sobre el cual se iba a realizar este proyecto y la arquitectura de red PON sobre la cual iban a ir implementados los algoritmos diseñados. En concreto, se llevó a cabo un estudio del estado del arte relacionado con la implementación de algoritmos genéticos y redes neuronales para la gestión del proceso de sintonización de un conjunto de controladores PID previamente implementados en el simulador de redes PON disponible en el grupo de trabajo. En una segunda fase del TFG se implementó un proceso de sintonización de un controlador PID incorporando el diseño de un algoritmo genético, con la finalidad de obtener de forma automática y ágil los parámetros de sintonización adecuados para regular de forma dinámica el ancho de banda a diferentes perfiles de abonado conectados a la red PON en función de su prioridad de servicio. Finalmente, la tercera fase del TFG se centró en el diseño e implementación de una red neuronal que de forma automática y periódica modificase en tiempo real los parámetros de sintonización del controlador PID en función del estado actual de la red, del tráfico y de los requisitos de calidad de servicio de los diferentes abonados.
YR 2015
FD 2015
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/15098
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/15098
LA spa
DS UVaDOC
RD 24-abr-2024