RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Scalable RDF compression with MapReduce and HDT
A1 Giménez García, José Miguel
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Metadatos
K1 Web semántica
K1 RDF (Lenguaje de marcas)
AB El uso de RDF para publicar datos semánticos se ha incrementado de forma notable en los últimos años. Hoy los datasets son tan grandes y están tan interconectados que su procesamiento presenta problemas de escalabilidad. HDT es una representación compacta de RDF que pretende minimizar el consumo de espacio a la vez que proporciona capacidades de consulta. No obstante, la generación de HDT a partir de formatos en texto de RDF es una tarea costosa en tiempo y recursos. Este trabajo estudia el uso de MapReduce, un framework para el procesamiento distribuido de grandes cantidades de datos, para la tarea de creación de estructuras HDT a partir de RDF, y analiza las mejoras obtenidas tanto en recursos como en tiempo frente a la creación de dichas estructuras en un proceso mono-nodo.
YR 2015
FD 2015
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/15236
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/15236
LA eng
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024