RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Analysis of the GOP metric for assessing non-native Spanish pronunciation in the SAMPLE corpus
A1 Álvarez Álvarez, Vandria Eunise
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Pronunciación
K1 Evaluación del lenguaje
K1 Corpus SAMPLE
K1 Algoritmo Forced GOP
AB Este trabajo consiste en el análisis de los resultados obtenidos en la evaluación depronunciación a nivel fonema utilizando el algoritmo Forced GOP que ha sido implementado para ello. Se ha hecho uso de locuciones de diferentes oraciones realizadas pordistintos hablantes, las cuales han sido grabadas y anotadas dentro del corpus SAMPLE.Este corpus fue desarrollado dentro de nuestro grupo de investigación en colaboracióncon personas del ámbito lingüista. Se ha trabajado con los datos obtenidos para identificarposibles mejoras, se hacen varias observaciones en el comportamiento de la métricay se discute la dependencia a nivel fonema y hablante que sugiere el establecimiento deposibles umbrales para mejorar su rendimiento. Además se agregan propuestas en basea los datos de loglikelihood que arroja la FGOP y se aplican una serie de reglas paraestablecer un nuevo parámetro que permita dar una calificación por cada fonema. Estascalificaciones permiten generar una calificación global de pronunciación a nivel hablante.Las puntuaciones globales se han contrastado con los resultados de la FGOP y las evaluacionesrealizadas por jueces humanos.
YR 2015
FD 2015
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/15237
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/15237
LA eng
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024