RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Diagnóstico de fallos de un sistema de calefacción utilizando posibles conflictos
A1 Villarroel Mediavilla, Luis Miguel
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
K1 Calefacción
K1 Climatización
K1 Cálculo tolerante a fallos
K1 Inteligencia artificial
AB El siguiente TFM aborda el estudio de un sistema HVAC (Heating, Ventilating and Air Conditioning – Calefacción, Ventilación y Aire Acondicionado) real y en funcionamiento, y la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para posibilitar el diagnóstico de fallos del mismo.El trabajo tiene como puntos de partida un modelo en Modelica del sistema y varias colecciones de datos de funcionamiento, cedidas por los creadores de la réplica software, que son combinados para localizar posibles fuentes de fallo. Para ello, debe analizarse qué tipo de defectos pueden afectar al aparato y cómo. El objetivo es buscar los Posibles Conflictos (PCs) del sistema y construir sus modelos asociados.Por otra parte, se construye un pequeño demostrador Java para comprobar la corrección “post-mortem” (a posteriori), tanto en modo nominal como en presencia de diversos modos de fallo.El marco teórico que engloba el trabajo es el Diagnóstico Basado en Modelos (DBM), y en particular la aproximación de Diagnóstico basado en Consistencia (DBC). La herramienta principal a utilizar son los Posibles Conflictos. Esto permite no sólo detectar cuándo se produce un fallo, sino también localizar la causa del comportamiento anómalo.
YR 2015
FD 2015
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/15247
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/15247
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 27-dic-2024