RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Detección de fallos en motores mediante técnicas estadísticas robustas
A1 Losada Torres, Sergio
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Motores
K1 Estadísticas
AB En el presente trabajo se ha estudiado el problema del diagnóstico de la rotura de una barra del rotor de un motor de inducción del tipo de jaula de ardilla mediante técnicas estadísticas robustas recientes. Se consideran motores reales que pueden estar conectados a un variador de velocidad de dos fabricantes diferentes o conectados directamente a la red eléctrica que han sido sometidos a diferentes grados de rotura en una de sus barras. Estos motores se prueban bajo diferentes condiciones de uso y se busca distinguir entre los diferentes estados de rotura de la barra a través de una serie de características de los motores que pueden ser medidas con el motor en funcionamiento. Se verá a lo largo del trabajo como las técnicas robustas consideradas suponen un avance significativo frente a las técnicas habituales, lo que puede redundar en  mejoras importantes a la hora de detectar fallos en motores en situaciones industriales reales.
YR 2016
FD 2016
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18330
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18330
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 06-ene-2025