RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Desarrollo de una herramienta de diagnóstico de fallos en motores de inducción mediante la técnica AdaBoost
A1 Obregón Sandoval, Juan
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Motores de inducción
AB El objetivo de este Trabajo Fin de Máster es el de valorar la utilidad de los métodos de aprendizaje automático conocidos como AdaBoost para realizar una clasificación de motores de inducción en función del estado de las barras del rotor. De esta forma, se trata de ser capaces de identificar la avería de barra rota a partir de distintos predictores obtenidos del análisis de la corriente de alimentación del motor.Para conseguir tal fin se utilizará el software comercial MATLAB, desarrollando una serie de herramientas que nos permitan realizar las tareas de clasificación y análisis necesarias
YR 2016
FD 2016
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18912
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18912
LA spa
NO Departamento de Ingeniería Eléctrica
DS UVaDOC
RD 20-abr-2024