RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Soluciones de privacidad y seguridad para diferentes escenarios de big data en medicina
A1 Merino Cosgaya, Héctor
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 [Pendiente de asignar]
AB Con Big Data se procesan grandes volúmenes de data con el fin de obtener información y poder generar conocimiento de ellos. En el campo de la sanidad, la principal fuente de información es la Historia Clínica Electrónica (HCE). Otras fuentes son las redes sociales y el Internet de las cosas. Los datos de salud son almacenados en grandes bases de datos en la actualidad y compartidos en múltiples medios electrónicos. Pero, ¿por qué dichos datos pueden despertar el interés de mafias organizadas y sumamente peligrosas? Los usos que estas mafias pueden darle a los datos son entre otros: chantajear a personas a partir de la información sobre sus enfermedades, vender información sanitaria a empresas de marketing, etc. En este artículo se analiza el problema de la seguridad de big data en el contexto de la sanidad y diferentes soluciones son propuestas. Hay muchas técnicas diferentes para preservar la seguridad, como pueden ser: técnicas de modificación de datos, métodos de cifrado y protocolos para el compartimiento de datos,  y otros. Estos son analizados en el trabajo de investigación. Aún queda mucho por hacer en el campo de la seguridad en big data pero poco a poco se va avanzando en un campo de gran interés comercial y científico.
YR 2016
FD 2016
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/20964
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/20964
LA spa
DS UVaDOC
RD 23-abr-2024