RT info:eu-repo/semantics/conferenceObject
T1 Análisis de los cambios espectrales del EEG producidos por el entrenamiento neurocognitivo mediante una interfaz cerebro-ordenador
A1 Gómez Pilar, Javier
A1 Corralejo Palacios, Rebeca
A1 Martínez Cagigal, Víctor
A1 Álvarez González, Daniel
A1 Hornero Sánchez, Roberto
K1 Neurofeedback
AB Los sistemas cerebro-ordenador (Brain-ComputerInterfaces, BCIs) se han convertido no sólo en unaherramienta asistencial para personas condiscapacidad, sino también en una manera derehabilitar ciertas funciones motoras o cognitivas.La plasticidad cerebral puede ser restaurada en unafunción cerebral normal mediante la inducción deacontecimientos que varíen la actividad cerebral. Lasincronización/desincronización voluntaria de laactividad del electroencefalograma (EEG) en lasbandas espectrales alfa y beta están asociadas condiferentes áreas cognitivas. En este sentido, elentrenamiento neurocognitivo (NeurofeedbackTrainin, NFT) ha demostrado ser una herramientaeficaz para controlar la propia actividad cerebral.Por tanto, se abre la posibilidad de diseñarprotocolos de entrenamiento combinando lasvirtudes del NFT y de los sistemas BCI. Enanteriores estudios, hemos demostrado que el NFTproduce cambios cognitivos en distintas funcionescerebrales. Sin embargo, para reforzar estoshallazgos, es importante encontrar evidencias decambios en el EEG después de realizar el NFT. En elpresente estudio, fueron analizados los cambiosneurocognitivos utilizando un grupo de control (20sujetos) y un grupo de entrenamiento (11 sujetos)antes y después de realizar el NFT. Además, seanalizaron los cambios espectrales en las bandasentrenadas del EEG mediante la potencia relativa(PR). Después de únicamente 5 sesiones deentrenamiento, se encontraron mejoras significativas(p < 0.05) en varias funciones cognitivas. Asimismo,se observó un aumento significativo de la PR en elgrupo experimental en las bandas entrenadas. Esteestudio pone de manifiesto, que los cambios en elEEG debidos al NFT se encuentran ligados a unaumento de la potencia en las bandas espectralesentrenadas. Estos cambios espectrales podríanayudar a explicar las causas subyacentes de lasmejoras cognitivas debidas al NFT.
PB Asociación Nicolo
SN 2341-4243
YR 2015
FD 2015
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21703
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21703
LA spa
NO 7º Simposio CEA de Bioingeniería. Interfaces Cerebro-computador (BCI) y Tecnologías Asistenciales. Cognitive Area Networks, 2015, vol. 2, nº 1, p. 15-21
NO Producción Científica
DS UVaDOC
RD 26-dic-2024