RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Valoración de la utilidad de Biomarcadores en pacientes sépticos en los servicios de urgencias hospitalarios.
A1 Velayos García, Paula
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Medicina
K1 Sepsis
K1 Shock séptico
K1 Biomarcadores
AB La sepsis constituye una alteración analítica y orgánica que sepresenta con relativa frecuencia en los SUH. Recientemente, el concepto desepsis y shock séptico ha cambiado, poniéndose de manifiesto la necesidad derealizar un diagnóstico precoz de los mismos para llevar a cabo un abordajeóptimo del paciente y mejorar su supervivencia. Actualmente contamos con unaserie de biomarcadores que nos permiten orientar el diagnóstico y pronóstico deestos pacientes.Objetivo: Valorar la utilidad diagnóstica y pronostica de los biomarcadores (ácidoláctico, PCR y PCT) en los pacientes sépticos que son incluidos en el códigosepsis de un servicio de urgencias hospitalario. Describir el perfil clínico delpaciente con sepsis en el servicio de urgencias. Estudiar la prevalencia debacteriemia y mortalidad hospitalaria entre este grupo de población.Material y métodos: Estudio observacional, descriptivo y retrospectivo. Ámbito:urgencias hospitalarias. Criterios de inclusión: pacientes mayores de 14 añosincluidos en el código sepsis del Servicio de Urgencias Hospitalario del HospitalUniversitario Río Hortega de Valladolid (HURH) desde Noviembre del 2013-Noviembre 2016. Variables independientes: edad, género, comorbilidad: índice deCharlson, ácido láctico, PCR y PCT, foco de infección. Variables dependientes:mortalidad hospitalaria y hemocultivos positivo. Estudio descriptivo de la muestra,estudio univariante mediante comparación de variables: cuantitativas: t-student;cualitativas: Chi-cuadrado. Calculo del Área bajo la curva (AUC) de la curva derendimiento diagnóstico (ROC) tanto global como por focos del ácido láctico, PCRy PCT para su capacidad pronostica de MH y diagnóstica según bacteriemia,determinación de los mejores valores de corte en términos de sensibilidad yespecificad. Software: SPSS 20.0. Significación estadística: p<0,05.Resultados: N=539. Varón: 55,1%. Edad media: 73,29(17,37). Mortalidadhospitalaria: 22,1%. Análisis de AUC de curvas ROC para mortalidad hospitalariase obtuvo el lactato con el mejor AUC: 0,690 (IC95% 0,631-0,745). Análisis deAUC de curvas ROC para bacteriemia se obtuvo a la PCT con el mejor AUC:0,724 (IC 95% 0,667-0,781). En el estudio univariante de las diferentes variablesanalizadas se observó que la edad, género, comorbilidad, foco, Lactato>2,85mmol/L, PCR>52 mg/L y PCT>0,80 ng/mL se asociaron significativamente con lamortalidad. La bacteriemia se asoció significativamente con la edad, foco,lactato>2,75 mmol/L PCR<112 mg/L y PCT>2,53 ng/mL. En el análisis de labacteriemia según resultados, se observa que bacteriemia por GN está asociadasignificativamente con el foco urinario y abdominal.Conclusiones: El lactato se confirma como el mejor predictor de mortalidad y laPCT de bacteriemia mientras que la PCR no resulta tan útil en estos pacientes. Sedemuestra que cada punto de corte en las cifras de los biomarcadores es diferenteen función del foco y por ello sería de utilidad individualizarlo en los SUH.
YR 2017
FD 2017
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/24141
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/24141
LA spa
DS UVaDOC
RD 30-jun-2024