RT info:eu-repo/semantics/conferenceObject
T1 Predicción de pérdida de implicación de los participantes de un curso en línea masivo y abierto
T2 SIIE 2016
A1 Bote Lorenzo, Miguel Luis
A1 Gómez Sánchez, Eduardo
K1 MOOC
AB En este artículo se propone llevar a cabo la predicción de pérdida de implicación de los participantes de un curso en línea masivo y abierto a partir de dos indicadores, uno basado en el consumo de vídeos y otro en la realización de pruebas de evaluación. De esta forma resulta posible intervenir antes de que de que la implicación decaiga, de manera que losparticipantes continúen aprovechando el curso desde un punto de vista educativo. Los resultados muestran que es posible construir predictores con un área bajo la curva comprendida entre 0,847 y 0,909 para detectar la pérdida de implicación a partir del consumo de vídeos, y de entre 0,725 y 0,915 a partir de la realización de pruebas de evaluación.
PB https://gredos.usal.es/jspui/handle/10366/131450
SN 978-84-9012-630-1
YR 2016
FD 2016
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/24919
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/24919
LA spa
NO Bote-Lorenzo, M.L.,  Gómez-Sánchez, E. Predicción de pérdida de implicación de los participantes de un curso en línea masivo y abierto. Proceedings of the XVIII Simposio Internacional de Informática Educativa, SIIE 2016, Salamanca, Spain, September 2016.
NO Producción Científica
DS UVaDOC
RD 14-oct-2024