RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Optimización mediante algoritmos genéticos de la configuración de un parque eólico
A1 Parrado Hernando, Gonzalo
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Aerogeneradores
K1 Algoritmos genéticos
AB Se pretende abordar la optimizaci on de la con guraci on de los aerogeneradores en parques e olicoso shore (en mar adentro). Para este  n se ha utilizado el c odigo propio del departamento dela UPM denominado optUPMPARK, que incluye UPMPARK para evaluar del campo uidoy algoritmos gen eticos para el proceso de optimizaci on. El objetivo es evaluar el potencial deoptUPMPARK como c odigo de optimizaci on de parques e olicos, se~nalando aspectos positivos ynegativos y ayudando a su mejora. Es por tanto un trabajo preliminar del producto  nal.En la memoria, primero se expone una breve contextualizaci on de la energ  a e olica. A continuaci on la teor  a de los c odigos que sustentan el presente trabajo. Se prosigue con las simulacionesrealizadas para el objetivo expuesto. Finalmente se han interpretado y extra  do conclusiones delos resultados de las simulaciones y se citan algunas ideas y recomendaciones para el futuro deesta l  nea de investigaci on en el departamento de Ingenier  a Energ etica de la UPM. Al  nal deldocumento se podr a encontrar la bibliograf  a consultada y los anexos necesarios para una mejorcomprensi on del trabajo, dejando solo las principales ideas en la parte central de la memoria.
YR 2017
FD 2017
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25583
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25583
LA spa
NO Departamento de Ingeniería Energética y Fluidomecánica
DS UVaDOC
RD 07-ago-2024