RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Diseño de sensores software con técnicas basadas en inteligencia computacional y estadística.
A1 Zapatero Campo, Javier
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Control automático
K1 Detectores
AB El objetivo principal de este trabajo consiste en el diseño desensores software para la estimación de variables de calidad deun proceso y al mismo tiempo para la detección y diagnóstico defallos en procesos continuos mediante el uso de la regresión pormínimos cuadrados parciales y las redes neuronales artificiales.La planta en la que se van a probar y utilizar estos métodos,concretamente en su sección de evaporación, es una plantaazucarera real.En primer lugar, se desarrollará un programa basado en elmétodo PLS (Partial Least Squares) para la estimación de lavariable de calidad y para la detección de fallos que se producenen la sección de evaporación de la planta azucarera, de formaque, en el momento en el que se produzca un error en alguna delas secciones del proceso, el sistema de detección de fallosdetectará que se está trabajando en una situación anómala, eindicará al operario que se ha producido un fallo. Cuando estoocurra, el programa indicará además en que instante se produjoel fallo y cuál es la variable que está provocando el fallo, la cualestará relacionada con un dispositivo específico, lo que facilitarála tarea de reparación al operador encargado del funcionamientodel proceso, y que haga que el proceso vuelva a funcionar bajocontrol estadístico, es decir, que siga funcionando en la zona deoperación que asegura la calidad del producto obtenido. Despuésse harán modificaciones sobre el método PLS clásico,añadiéndole dinámica, haciéndole no lineal, etc. para ver sucomportamiento en ambos aspectos: estimación de la variable decalidad y detección y diagnóstico de fallos. Posteriormente, losresultados obtenidos con PLS para la estimación de la calidad enel proceso, se compararán con los resultados obtenidos trasutilizar redes neuronales artificiales para tal fin, explicando lasventajas y/o puntos débiles de cada uno.
YR 2017
FD 2017
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25925
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25925
LA spa
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 25-nov-2024