RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Redes bayesianas y juegos de información incompleta
A1 Ramírez Losada, Siro
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
K1 Estadística bayesiana
K1 Toma de decisiones
AB La motivación de este proyecto consiste en el estudio por parte del alumno delfuncionamiento y utilización de las redes bayesianas y la posible aplicación de estasredes para modelar y tomar decisiones dentro de los juegos de informaciónincompleta, los cuales serán explicados con más detenimiento en la siguiente sección.Para poder llevar a cabo el estudio de cómo las redes bayesianas se pueden aplicara este tipo de juegos, se realizará una revisión de la bibliografía propuesta y seprocederá a realizar un modelo de aplicación de dichas redes en un juego deinformación incompleta. Una vez elaborado el modelo de red bayesiana quemodelará la causalidad del juego, se desarrollará un sistema en el cual estará incluidala red bayesiana y la cual se utilizará tanto para representar la información del juego,como para llevar a cabo la toma de decisiones en situaciones concretas del juego delpoker.Una de las decisiones más importantes consiste en decidir qué tipo de juego seutilizará como representativo de los juegos de información incompleta. El juegoelegido para ello es el poker, en concreto la modalidad Texas Hold’em No Limit, pordiferentes razones que pasaremos a enumerar:· Se trata de un juego claramente representativo de los juegos de informaciónincompleta, ya que dentro de él coexisten dos tipos de informaciones desconocidas.Por una parte, el estado del juego es incompleto. No se dispone de información sobrelas cartas que poseen los demás jugadores. Por otro lado, es desconocido también elcomportamiento de los oponentes y su racionalidad a la hora de tomar decisiones.· Esta variedad de poker, mundialmente conocido hoy en día, requiere de grandescantidades de información por parte de los jugadores a la hora de tomar decisionesen un momento concreto. Existen multitud de parámetros, la mayoría de ellosconocidos y cuantificables, que es necesario conocer y analizar en cada situación paratener en cuenta cual sería la decisión más correcta a elegir en cada momento.Por ello, se ha decidido que este juego es un buen candidato para ser modelado eneste proyecto, ya que se puede probar el uso de redes bayesianas sobre un marco dejuego real, popularmente extendido y un número de variables suficientementeelevado como para dar lugar a un proyecto de la envergadura necesaria.
YR 2012
FD 2012
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2624
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2624
LA spa
DS UVaDOC
RD 14-mar-2025