RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Análisis de la señal de electroencefalograma mediante distancias espectrales para la ayuda en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer
A1 Bachiller Matarranz, Alejandro
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Alzheimer, Enfermedad de
K1 Neurociencias informáticas
AB En  este  Trabajo  Fin  de  Máster  se  ha  estudiado  la  actividad  electroencefalográfica (EEG)  espontánea en  32 pacientes con  la  enfermedad de  Alzheimer (EA)  y  en  25 sujetos de control de edad avanzada, utilizando métodos espectrales de procesado de señal. El objetivo de este estudio es determinar si la conectividad cerebral en los registros EEG presenta diferencias entre los enfermos y los controles.     Para ello, se ha realizado un análisis de conectividad de la actividad espectral en los distintos sensores del EEG. Los resultados obtenidos muestran que la EA provoca una disminución de la conectividad entre neuronas alejadas entre sí. Mientras que el impacto de la demencia es menor en la conectividad de neuronas en regiones adyacentes o en una misma región cerebral.    En  conclusión,  los  resultados  obtenidos  muestran  la  capacidad  de  las  distancias espectrales  para  caracterizar  la  similitud  en  el  espectro  de  registros  de  EEG,  así  como las alteraciones en los patrones de conectividad provocados por la EA.
YR 2012
FD 2012
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2654
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2654
LA spa
NO Teoría de la Señal y las Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 21-nov-2024